3. Juli 2024

Sounce optimiert Qualitätssicherung bei Fazua

Sounce, ein Produkt aus dem neuen Geschäftsbereich Industrial Cloud Solutions (ICS) ist seit April 2024 bei dem E-Bike-Antriebshersteller Fazua aus DE-Ottobrunn im Einsatz. Die KI-gestützte Akustikprüfungs-Software erkennt Geräuschanomalien in der Produktion, wodurch bei Fazua, Teil der Porsche eBike Performance GmbH, ein effektiverer und gezielterer Einsatz von Fachpersonal in der Qualitätssicherung ermöglicht wurde. Insgesamt führte Sounce zu einer Einsparung von 60 Prozent der Arbeitszeit und damit zu einer Erhöhung der Wertschöpfung für andere Aufgaben. Das wirkt sich unmittelbar auch positiv auf die Kosten aus, wie es in einer Medienmitteilung heisst.

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MHP
MHP verbessert mit Sounce die Qualitätssicherung bei Fazua, einem E-Bike-Antriebshersteller aus Bayern und Teil der Porsche eBike Performance GmbH.

«Der Mehrwert für unsere Kunden steht im Mittelpunkt unserer Arbeit – mit Sounce haben wir in der Qualitätskontrolle bei Fazua Kosteneffizienzen generiert und dabei eine nahezu lückenlose Anomalieerkennung erreicht. Diese Kooperation zeigt eindrucksvoll, dass höchste Qualitätsansprüche und innovative KI-Lösungen branchenunabhängig realisierbar sind», lässt sich Michael Appel, Partner bei MHP, zitieren.

Ganz konkret analysiert die Software-as-a-Service-Lösung bei Fazua ([fà]-[zuà]! – Bayerisch für «Fahr zu!») charakteristische Körperschallmuster verschiedener Bauteile und identifiziert Abweichungen in Echtzeit. Potenzielle Ursachen werden detailliert geprüft. Dies umfasst Getriebe-, Lager-, Montage- und Elektronikfehler sowie Verschmutzungen der Bauteile. Christian Knörr, Senior Account Executive bei MHP: «Häufig wird die Qualität von Fertigungsteilen manuell überprüft. Das ist fehleranfällig, kostet Zeit und am Ende Geld. Mit Sounce lassen sich diese Vorgänge deutlich beschleunigen.»

Der Vorteil dabei ist, dass die analysierten Daten in einer Web-Anwendung bei Fazua visualisiert werden. Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter können sich hierbei immer auf eine vollständige Dokumentation der Daten verlassen. Informationen gehen so nicht verloren. Durch die Kombination dieser Vorteile wird die Qualitätsprüfung zu einem automatisierten System, das eine wesentlich schnellere Bewertung ermöglicht und dazu beiträgt, die Qualitätssicherung in der Produktion konstant zu verbessern.

In wenigen Schritten ist die KI-basierte Geräuscherkennung bei Fazua so möglich: von der Aufnahme via minimalinvasiver Sensorik, der Datenerfassung und Bewertung der Geräusche sowie einem Abgleich mit den Qualitätskriterien über das Training des Deep-Learning-Algorithmus auf Basis der vorhandenen Daten bis hin zu Visualisierung, Bewertung, Vergleich und Verifizierung der Geräusche, wie es weiter heisst.

Dr. Alexander Wünsch, Chief Financial Officer der Porsche eBike Performance GmbH: «Die Qualität unserer Produkte steht für uns an erster Stelle. Mit der Einführung der Akustikprüfungs-Software von MHP gehen wir den nächsten Schritt im Bereich der Qualitätssicherung. Die Fähigkeit der KI, technische Probleme in Echtzeit automatisch anhand von Geräuschen zu erkennen und kontinuierlich dazuzulernen, optimiert unsere Produktionsprozesse erheblich.

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