chevron_left
chevron_right
Technische Rundschau

Teledyne kündigt neueste Version von Sapera an

Die neueste Version der Bildverarbeitungs-Software Sapera enthält eine KI-Erkennung für gedrehte Objekte.
Bild: Linx Taiwan

Teledyne Dalsa gibt bekannt, dass die neueste Edition der Bildverarbeitungs-Software Sapera verfügbar ist. Diese Release enthält verbesserte Versionen des grafischen KI-Trainingstools Astrocyte 1.50 sowie der Bildverarbeitungs- und KI-Bibliotheken Sapera Processing 9.50.

Die Bildverarbeitungs-Software Sapera von Teledyne Dalsa bietet praxiserprobte Funktionen für die Bilderfassung, Steuerung, Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz, um leistungsstarke Bildverarbeitungsanwendungen zu entwerfen, zu entwickeln und einzusetzen, zum Beispiel für die Oberflächeninspektion von Metallplatten, die Lokalisierung und Identifizierung von Hardware-Teilen, die Kunststoffsortierung und die Leiterplatteninspektion.

«Diese neue Version der Bildverarbeitungs-Software Sapera bietet eine Vielzahl neuer und verbesserter Funktionen, die ein flexibles Design und eine beschleunigte Ausführung von KI-fähigen Anwendungen ermöglichen», lässt sich Bruno Menard, Software Director bei Teledyne Dalsa, in einer Mitteilung zitieren. «Zu den wichtigsten Funktionen dieser Version gehört der Algorithmus zur Erkennung von gedrehten Objekten, der Position und Ausrichtung zum Zeitpunkt der Inferenz ausgibt, um eine höhere Präzision bei der Erkennung von Zielobjekten und Defekten zu erreichen.»

«Bei der Inspektion von MicroLEDs muss erkannt werden, ob die LEDs auf dem Substrat Versatz- und Rotationsprobleme aufweisen. Mit den Astrocyte-Tools ist es möglich, den Programmablauf und die Inspektionszeit zu reduzieren und die Rotation der LEDs zu bestimmen, während man beurteilt, ob sie gut oder schlecht sind», so Linx Taiwan, Anbieter von Industrieautomatisierungs-Tools und Kunde von Teledyne Dalsa.

Zu den neuen Eigenschaften dieser Release zählen:

  • Die Erkennung von gedrehten Objekten für eine präzise Lokalisierung und Ausrichtung von Objekten/Defekten
  • Ein neuer Segmentierungsalgorithmus mit höherer Genauigkeit sowie höherer Geschwindigkeit im Training und im Einsatz
  • Eine Geschwindigkeitsverbesserung durch die NVIDIA RTX 4000-Serie und ein leistungsfähiges Power Mode-Management
  • Kürzere Trainingszeiten durch Nutzung mehrerer GPUs und Mixed-Precision-Quantisierung
  • Neue KI-Beispielanwendungen basierend auf Qt/C++ und .NET/C#
  • Die Unterstützung von RGB packed (24-Bit) in der KI-Inferenz
  • Die Möglichkeit, Live-Videos über die Spinnaker acquisition API von Teledyne in Beispielanwendungen zu erfassen.

teledynedalsa.com